MachineLearning_DeepLearning 机器学习分类： 分类问题和回归问题 分类问题：label不连续 回归问题：label连续 分类问题 ：KNN 回归问题 ：线性回归 通过上面两个算法的学习，我认为机器学习的一般步骤如下： 1，收集数据 2，特征选择 3，数据预处理：归一化，错误数据的修正（删除或者填充）等等 4，模型的建立（选择合适的算法） 5，评估函数来对模型进行调优，例如KNN（错误率---》k），线性回归（误差平方和----》w，b） 6，投入生产