如果你本地部署了 ChatGLM-6B,那么你可以使用一些大佬用 FastAPI 实现的 ChatGLM 加上我这个烂怂插件来将它接入你的 Bot,享受本地生成的速度。
首先本人技术很有限,插件都是照着别人的格式拼凑的,能用就行
✨ 感谢 跨平台异步 Python 机器人框架 Nonebot ✨
✨ 感谢 THUDM 开源的 Chat GLM-6B ✨
✨ 感谢 imClumsyPand 使用 FastAPI 实现的 ChatGLM-6B-API ✨
✨ 感谢 A-kirami 制作的 Nonebot 插件 README 模板 ✨
本插件需要你有部署好的 ChatGLM-6B 并且成功运行 ChatGLM-6B-API
关于本地部署的细节请点击上方相关链接自行查询(或者我可以考虑 B 站出个教程 如果给我点 star 的话)
v0.1.4 --> v0.1.5
✨ 感谢 KirbyScarlet 的初次贡献 添加队列防止堵塞 ✨
- 优化了 保存的历史记录文件的格式,加入换行使其更易读也更容易编辑;
v0.1.3 --> v0.1.4
官方仓库 API 更新,本插件同步更新:
- 新增了 对官方新版 API 的适配,现在使用官方 API 也可以传入模型参数了;
使用 nb-cli 安装(推荐)
在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装nb plugin install nonebot-plugin-chatglm6b
使用包管理器安装
在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令pip
pip install nonebot-plugin-chatglm6b
pdm
pdm add nonebot-plugin-chatglm6b
poetry
poetry add nonebot-plugin-chatglm6b
conda
conda install nonebot-plugin-chatglm6b
然后,不要忘了下一步是……
打开 nonebot2 项目根目录下的 `pyproject.toml` 文件, 在 `[tool.nonebot]` 部分追加写入plugins = ["nonebot_plugin_chatglm6b"]
手动安装
下载最新版本Release或main分支源码,将插件文件夹存放至Bot根目录的`./src/plugins/`目录中 (如果需要使用转图片功能则**必须**安装 *nonebot_plugin_hemlrender*) (记得检查Bot根目录的`pyproject.toml`中`[tool.nonebot]` 部分有`plugin_dirs = ["src/plugins"]`不要忘记在 nonebot2 项目的.env
文件中添加下表中的必填配置
配置项 | 必填 | 类型 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
COMMAND_START | 是 | list |
["/"] |
此项为机器人配置,是所有命令的前缀,未设置为/ |
---------- | -- | ---- | ---- | -------------------- |
CHATGLM_ADDR | 是 | str |
无 | 你的 ChatGLM API 的接口地址,例如http://127.0.0.1:11451 |
CHATGLM_API | 是 | str |
无 | 你使用的 API 是谁提供的,详情看表格下方的注释 |
CHATGLM_POKE | 否 | bool |
True |
收到请求后是否戳一戳发送者 |
CHATGLM_2PIC | 否 | bool |
False |
是否将收到的回答以图片形式发送 |
CHATGLM_WIDE | 否 | int |
400 |
转图片时的图片宽度 (单位:像素) |
CHATGLM_MMRY | 否 | int |
10 |
对话时机器人所能记住的最大对话轮数,设为0 则每次都为新对话 |
CHATGLM_PBLC | 否 | bool |
False |
在群聊中是否启用公共对话,即群员共用对话历史 |
CHATGLM_RPLY | 否 | bool |
False |
机器人返回内容时是否回复对应消息 |
ℹ️关于 CHATGLM_API:(大小写敏感)
如果你使用的是 ChatGLM-6B 官方仓库里的 API.py,请在配置项填入 official
如果你使用的是 本项目致谢的 ChatGLM-6B-API,请在配置项填入 6b-api
配置项 | 必填 | 类型 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
CHATGLM_MODEL_LENG | 否 | int |
2048 |
模型的max_length 参数,决定了模型接受输入的 token 上限 |
CHATGLM_MODEL_TEMP | 否 | float |
0.95 |
模型的temperature 参数,决定了模型输出对话的随机程度 |
CHATGLM_MODEL_TOPP | 否 | float |
0.7 |
模型的top_P 参数,决定了模型输出与输入内容的相关性 |
⚠ 注意:
- 所有配置项均还未设置取值范围检查,错误的设置可能带来严重的后果
- 使用插件时必须在指令前加上命令前缀,例如
/# 你好
或/GLM 你好
使用 @Bot + [Bot命令前缀(如果有)] + GLM|# + [想问的内容]
来与 Bot 对话
指令 | 权限 | 需要@ | 范围 | 说明 |
---|---|---|---|---|
GLM | # |
所有人 | 是 | 私聊/群聊 | 对话起始 |
clrlog | 清除上下文 |
所有人 | 是 | 私聊/群聊 | 清除对话记录 |
效果图懒得改了,这是以前的,意思就是有记忆了
-
加入记忆保存上下文 -
区分每个用户的对话历史,并加入可选参数选择群聊对话为私有或公开 -
加入对更多 API 的支持——官方 API:做好了 - 加入对更多 API 的支持 webui:不太好弄
- 为配置项加入取值范围检查避免错误
- 将模型微调参数改为随时可调 (通过命令或消息后附带参数)
- 加入预设机器人人格
- 加入更多管理员指令
- @A-kirami,本项目使用了 README模板,有修改
- nonebot2,一切的基础
- ChatGLM-6B,可以跑在消费级显卡上的大语言模型
- ChatGLM-6B-API,本项目的灵感来源,提供了与 GLM6B 交流的 API
- nonebot-plugin-novelai,学习的对象,配置项导入的部分来源于此
- nonebot-plugin-ChatGLM,与本项目相似,但是本地部署的版本,从中学习优化代码结构(或新功能?)
开抄!