[vllm] - <title> vllm 部署了API接口，示例里边有单张图片的推理，但是多张图片的推理，有参考示例吗？

[lh3707]

起始日期 | Start Date

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实现PR | Implementation PR

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相关Issues | Reference Issues

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摘要 | Summary

参考链接：https://modelbest.feishu.cn/wiki/LZxLwp4Lzi29vXklYLFchwN5nCf
`from openai import OpenAI
openai_api_key = "token-abc123" # your api key set in launch server
openai_api_base = "http://localhost:8000/v1" # http id
client = OpenAI(
api_key=openai_api_key,
base_url=openai_api_base,
)

用于传本地图片

with open('your/local/pic/path','rb') as file:
image = "data:image/jpeg;base64,"+ base64.b64encode(file.read()).decode('utf-8')

chat_response = client.chat.completions.create(
model="/root/ld/ld_model_pretrained/Minicpmv2_6", # model_local_path or huggingface id
messages=[{
"role": "user",
"content": [
# NOTE: 使用图像令牌 的提示格式是不必要的，因为提示将由API服务器自动处理。
# 由于提示将由API服务器自动处理，因此不需要使用包含 图像令牌的提示格式。
{"type": "text", "text": "请描述这张图片"},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": image,
},
},
],
}],
extra_body={
"stop_token_ids": [151645, 151643]
}
)
print("Chat response:", chat_response)
print("Chat response content:", chat_response.choices[0].message.content)`

基本示例 | Basic Example

#通过API的方式的单张图片推理的部分代码
chat_response = client.chat.completions.create( model="/root/openbmb/MiniCPM-V-2_6", # model_local_path or huggingface id messages=[{ "role": "user", "content": [ # NOTE: 使用图像令牌 <image> 的提示格式是不必要的，因为提示将由API服务器自动处理。 # 由于提示将由API服务器自动处理，因此不需要使用包含 <image> 图像令牌的提示格式。 {"type": "text", "text": "请描述这张图片"}, { "type": "image_url", "image_url": { "url": image, }, }, ], }], extra_body={ "stop_token_ids": [151645, 151643] } )

缺陷 | Drawbacks

参考多张图片，结果说是不支持，可以怎么处理呢？

chat_response = client.chat.completions.create( model="/root/openbmb/MiniCPM-V-2_6", # model_local_path or huggingface id messages=[{ "role": "user", "content": [ # NOTE: 使用图像令牌 <image> 的提示格式是不必要的，因为提示将由API服务器自动处理。 # 由于提示将由API服务器自动处理，因此不需要使用包含 <image> 图像令牌的提示格式。 {"type": "text", "text": "请描述这张图片"}, { "type": "image_url", "image_url": { "url": imag1, }, }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": image2, }, }, ], }], extra_body={ "stop_token_ids": [151645, 151643] } )

未解决问题 | Unresolved questions

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