Recommendeur de hashtag pour image

Permet de creer avec Tensorflow et Keras un recommandeur de hastag pour image, avec des algorithmes de deep learning.

Installer les pré-requis

Je vous laisse installer vous même les libraires nécessaires, par conda ou pip selon vos préferences et environnements

Téléchargez le dataset HARRISON, le dézipper dans ./HARRISSON/.

Disponible dans le fichier trainModel.py :

Attribut	Description
`CLASSE`	Lien vers le fichier contenant la liste totales des classes avec leurs indices respectifs
`NB_CLASSES`	Nombre de classe ; définie le nombre de neuronnes sur le dernier layer
`NB_EPOCH`	Nombre d'iteration pour l'entrainement
`BATCH_SIZE`	Nombre d'image par lot
`SHUFFLE`	Permet de melanger notre dataset
`IMG_SIZE`	Taille des images à resize
`TRAINSIZE_RATIO`	Ratio pour gerer la taille des jeux d'entrainement et de validation
`DIRECTORY_DATA`	Chemin parent vers les images
`DIRECTORY_TRAINED_MODEL`	Chemin ou save le modele
`COLOR_MODE`	Choix des canaux des images : couleur ou noir/blanc

$ python trainModel.py

Donnez les chemins d'accès à vos photos tests dans le fichier ./dataTest/imgTest.txt, puis lancez :

$ python autoPredic.py