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• 环境:python3 pip3 OCR办法目前只支持Mac

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OCR文字识别搜题,目前只支持Mac

采用的大致原理是手机连上Mac,通过自带的QuickTime实时显示手机屏幕,具体做法可以百度「怎么用 Quick Time Player 为 iPhone 录制屏幕」

• 安装google的文字识别引擎

brew install tesseract

• 下载中文语言识别包

• 找到语言包chi_sim.traineddata

• 下载下来后放到,这里是Mac上的路径
  /usr/local/Cellar/tesseract/3.05.01/share/tessdata/

• 安装python依赖库

pip3 install -r requirements.txt

• 自行修改代码中的屏幕截图区域Frame

#由于每个人屏幕尺寸不同需要自行修改截图Frame "x, y, w, h "
#冲顶大会截图坐标
cddh_ques_loca       = "70, 150, 310, 120"
cddh_answer_one_loca = "100, 275, 270, 35"
cddh_answer_two_loca = "100, 330, 270, 35"
cddh_answer_thr_loca = "100, 376, 270, 35"

• 运行程序

python3 KnMoney.py

识别效果

• OCR毕竟比不上接口直接拿数据,会存在一定误差,发现识别不准是可以自行调节图像处理参数

#处理图像
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)
#对比度,锐度,亮度
contrast = 2.0
sharpness = 5.0
brightness = 5.0

• 这是截图后识别成文字的效果

• 这是丢进百度搜索的效果

感谢

• 部分代码出自TopSup

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