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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
| @@ -0,0 +1,176 @@ | ||
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| layout: post | ||
| title: 배포있게 배포하기 -DB편- | ||
| author: 손민우 | ||
| categories: 기술세미나 | ||
| banner: | ||
| image: https://github.com/Kernel360/blog-image/blob/main/2024/0117/1.png?raw=true | ||
| background: "#000" | ||
| height: "100vh" | ||
| min_height: "38vh" | ||
| heading_style: "font-size: 4.25em; font-weight: bold; text-decoration: underline" | ||
| tags: [Docker, AWS, DB] | ||
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| 다시 돌아온 Docker 세미나 시간입니다. 어쩌다보니 오픈세미나에 이어서 이번 주제도 Docker와 관련한 주제로 선택을 하게 되었는데요. (정말 파도 파도 공부해야 하는 부분이 계속 나오더라구요.) | ||
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| 이전 오픈 세미나에서는 Docker의 기본적인 내용을 설명을 했다면 오늘 설명드릴 내용은 DB replication을 Docker를 통해서 적용해 보고 이를 쉽게 적용할 수 있도록 나온 서비스인 AWS RDS를 | ||
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| 통해서 이해하는 시간을 가져보려고 합니다. 그럼 시작해보겠습니다. | ||
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| ## 1. Docker-Compose는 무엇인가? | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/2.png"> | ||
| </div> | ||
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| 아마 Docker를 공부하다 보면 Docker-Compose에 대해서 이름은 들어보셨을 거라 생각됩니다. 제가 처음 Docker-Compose를 접하게 되었을 때 느꼈던 점은 사용만 할 줄 안다면 좋은 툴이 될 것 | ||
| 같은데 그 과정이 쉽지 않을 것 같다는 생각이 정말 많이 들었습니다. | ||
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| 그래서 이러한 생각을 좀 줄여 보고자 MySQL을 예로 들어 Docker-Compose를 작성해 보겠습니다. | ||
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| ## 2. Docker-Compose로 MySQL 실행하기 | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/3.png"> | ||
| </div> | ||
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| 다음 사진은 MySQL을 실행시키기 위한 docker-compose.yml 파일의 내용입니다. 다음은 설명입니다. | ||
| |옵션|설명| | ||
| |------|---| | ||
| |image|docker를 실행할 image:tag를 설정합니다. ex) ubuntu, linux, mysql, postgresql ...| | ||
| |ports|port를 설정하는 옵션으로 [host port]:[container 내부 port]를 의미합니다.| | ||
| |environment|container를 실행할 때 환경 변수를 추가한 상태로 실행할 수 있습니다. 각 이미지마다 환경 변수가 다를 수 있어 확인한 후 사용해야 합니다. ex) MYSQL_ROOT_PASSWORD: 1234 | | ||
| |command|컨테이너를 실행 한 후 내부에서 명령어를 실행해 적용할 수 있습니다.| | ||
| |volumes|마운트를 지정하게 되면 이후 컨테이너가 종료되거나 삭제되더라도 이후 연결되는 컨테이너가 같은 경로에 마운트 된다면 이전 데이터를 받을 수 있습니다.| | ||
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| 어떤가요? 이렇게 보면 docker-compose라는 것은 단순하게 script의 형태를 띄기 때문에 각각의 의미만 안다면 어렵지 않습니다. 이제 간단하게 해봤으니 DB replication도 진행해보도록 하겠습니다. | ||
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| ## 3. MySQL DB replication 구성해보기 | ||
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| DB replication을 진행하기 전에 간단하게 replication에 대해 알아보겠습니다. | ||
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| DB replication은 데이터 저장과 백업하는 방법에 관련이 있는 데이터를 호스트 컴퓨터에서 다른 컴퓨터(컨테이너)로 복사하는 것을 의미합니다. 그렇다면 왜 필요할까요? | ||
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| 서비스를 운영함에 있어서 읽기에 대한 요청은 읽기 이외의 요청 (생성, 수정, 삭제)에 비해 많은 비중을 가지게 됩니다. 그렇기 때문에 읽기에 대한 요청을 전담하여 맡아줄 DB를 생성해 DB로 하여금 부하를 | ||
| 감소시킬 수 있도록 역할을 할 수 있습니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/4.png"> | ||
| </div> | ||
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| 다음 사진은 이제 진행할 db replication의 파일 구조입니다. | ||
| 위 파일 구조는 master-slave가 1 대 1로 되어 있지만 설정에 따라 N 대 N이 될 수도 있습니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/5.png"> | ||
| </div> | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/6.png"> | ||
| </div> | ||
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|  |--- |--- | | ||
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| 위의 스크립트는 순서대로 master-db와 slave-db의 Docker-Compose의 내용이다. 위에서 설명하지 않는 옵션은 다음과 같습니다. | ||
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| |옵션|설명| | ||
| |------|---| | ||
| |build| context는 build를 실행한 경로를 dockerfile은 dockerfile이 위치한 경로를 입력해주면 됩니다.| | ||
| |restart|재시작과 관련한 옵션으로 현재 항상 재시작한다는 옵션으로 지정되어 있습니다.| | ||
| |networks|docker에는 network를 통해 컨테이너 간의 연결을 진행하고 데이터를 주고받을 수 있으며 기본값은 bridge network입니다.| | ||
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| docker-compose.yml파일 외에도 my.cnf와 Dockerfile이 있는데 이때 Master와 Slave의 차이는 파일 경로와 읽기 전용 옵션 외에는 동일하여 Master를 기준으로 보겠습니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/7.png"> | ||
| </div> | ||
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| Dockerfile에서 내용은 다음과 같습니다. | ||
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| |옵션|설명| | ||
| |------|---| | ||
| |FROM|컨테이너의 환경을 지정하는 옵션으로 mysql이미지를 실행한다는 의미입니다.| | ||
| |ADD|host에 위치한 파일을 컨테이너 내부 위치에 추가한다는 의미입니다. mysql의 configure 파일을 교체하여 내가 정한 규칙대로 실행되도록 합니다.| | ||
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| my.cnf 파일의 내용입니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/8.png"> | ||
| </div> | ||
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| 현재 있는 파일에서 초록색 표시가 되어있는 read_only 옵션은 Slave-db가 가지고 있는 옵션으로 읽기 전용으로 사용하기 위한 옵션입니다. | ||
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| 이렇게 준비가 되었다면 docker-compose up -d 명령어를 통해 실행을 시키면 다음과 같은 log와 설정을 볼 수 있습니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/9.png"> | ||
| </div> | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/10.png"> | ||
| </div> | ||
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| 성공적으로 build가 되었다면 이제 db로 접속하여 설정을 진행해주어야 합니다. | ||
| replication에 대한 유저를 생성하고 권한을 부여하는 과정입니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/11.png"> | ||
| </div> | ||
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| 권한 부여 이후에는 Slave DB에서 Master DB로 바라볼 수 있도록 설정을 수정합니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/12.png"> | ||
| </div> | ||
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| 설정을 진행한 이후 아래 명령어를 통해 동일한 내용이 나온다면 성공적으로 설정된 것을 볼 수 있습니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/13.png"> | ||
| </div> | ||
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| Docker를 사용하여 replication을 진행하는 과정은 이렇게 마무리할 수 있습니다. 긴 과정일 수 있지만 실제로는 dockerfile과 docker-compose.yml, my.cnf만 여러 개 둔다면 | ||
| 규모가 큰 DB replication도 가능하기 때문에 오히려 구성하기 어렵지 않았다고 생각됩니다. | ||
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| 하지만 개발자 입장에서 개발에 더 몰입할 수 있도록 간단하게 구성할 수 있는 서비스가 AWS RDS입니다. | ||
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| ## 4. AWS RDS란? | ||
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| AWS RDS(Amazon Relational Database Service)는 aws에서 제공되는 서비스로 MySQL 뿐만 아니라, PostgreSQL, Aurora, Oracle 등 여러 DB를 간단하게 구현할 수 있습니다. | ||
| 단일 구성 뿐 아니라 위에서 진행했던 DB replication도 보다 쉽게 구성할 수 있습니다. 그럼 AWS RDS로도 DB replication을 구성해 보도록 하겠습니다. | ||
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| ## 5. AWS RDS replication 구성해보기 | ||
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| 처음 AWS에 접속하여 RDS로 이동하면 다음과 같은 화면을 볼 수 있고 데이터베이스 생성 버튼을 누릅니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/14.png"> | ||
| </div> | ||
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| 그 다음 여러 엔진 유형 중 제가 생성하고자 하는 MySQL을 선택하고 Database명, 비밀번호 등을 설정합니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/15.png"> | ||
| </div> | ||
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| 이때 외부에서 접속하고자 한다면 퍼블릭 엑세스를 예로 채크해야 합니다. 이렇게 설정을 마치고 생성을 진행하면 5 ~ 10분 정도를 기다리면 생성이 완료 됩니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/16.png"> | ||
| </div> | ||
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| 생성이 완료되면 생성된 DB를 선택하고 작업에서 읽기 전용 복제본 생성을 진행하고 위의 생성과정을 반복합니다. | ||
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| <div align="center"> | ||
| <img width="692" alt="image" src="https://raw.githubusercontent.com/Kernel360/blog-image/main/2024/0117/17.png"> | ||
| </div> | ||
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| 이렇게 하면 자동으로 RDS 내에서 master와 slave가 적용되며 db를 동일하게 백업하고 저장되는 것을 확인할 수 있습니다. | ||
| Docker를 사용하는 것도 간단해 보였지만 AWS RDS를 사용하니 더욱 간단하게 구현을 마무리할 수 있었습니다. | ||
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| ## 6. 마무리 | ||
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| 결론은 AWS RDS로 구현하는 것이 간단하다가 아닌 Docker를 통해서 구성하는 것을 토대로 AWS RDS를 이해하는 시간이 되었으면 좋겠습니다. (물론 개념적인 부분에 대한 설명이 부족하지만 ...) | ||
| 이러한 과정을 반복하는 것 만으로도 전체적인 흐름을 이해하는데 도움이 될 것이라고 생각합니다. | ||
| 끝까지 읽어주셔서 감사합니다. |