Skip to content

Latest commit

 

History

History
222 lines (192 loc) · 24.7 KB

File metadata and controls

222 lines (192 loc) · 24.7 KB

hand-keypoint-classification-model-zoo

Kazuhito00/hand-gesture-recognition-using-mediapipe のキーポイント分類を寄せ集めたリポジトリです。

Requirements

  • mediapipe 0.8.4
  • OpenCV 4.6.0.66 or Later
  • Tensorflow 2.9.0 or Later
  • protobuf <3.20,>=3.9.2

Demo

Webカメラを使ったデモの実行方法は以下です。

python main.py

デモ実行時には、以下のオプションが指定可能です。

  • --model
    デモで使用するモデルの作者指定 (デフォルト:Kazuhito00)
  • --device
    カメラデバイス番号の指定 (デフォルト:0)
  • --width
    カメラキャプチャ時の横幅 (デフォルト:960)
  • --height
    カメラキャプチャ時の縦幅 (デフォルト:540)
  • --use_static_image_mode
    MediaPipeの推論にstatic_image_modeを利用するか否か (デフォルト:未指定)
  • --min_detection_confidence
    検出信頼値の閾値 (デフォルト:0.5)
  • --min_tracking_confidence
    トラッキング信頼値の閾値 (デフォルト:0.5)
  • --unuse_brect
    矩形を描画しないようにする (デフォルト:未指定)

Model Zoo

Model Name:Kazuhito00
  

Model Name:AladdinT
  
  

Model Name:avazahedi
  
  
 

Model Name:vincentvilo
  

Model Name:fredericomcorda
  
  
  

Model Name:GhoshRitika
  
  

Model Name:thomasbridgemanatu
  

Model Name:kinivi
  

Model Name:NongPO
  

Model Name:mariuccatalin
  
  
  

Model Name:sandesh8888
   
   

Model Name:LepronlineR
   
   
 

Model Name:thinkall
   
   
   
 

Model Name:kch3coo
   
   
   

Model Name:jaeeun
   
   
   
   

Model Name:gabesf
   
   
   

Model Name:vjsyong
   
   

Model Name:sanghabahn
   
 

Model Name:DiaboloKiat
   
   
   
 

Other

Reference

Author

高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)

License

hand-keypoint-classification-model-zoo is under Apache v2 license.