Решение команды Chill_Garage чемпионата Цифровой Прорыв на хакатоне Центрального федерального округа кейса "ИИ прогнозирует инфляцию".
Preprocessing.ipynb - Предобработка датасета, для уменьшения потребления ОЗУ
train.ipynb - Файл тренировки моделей
Inference.ipynb - Запуск решения на тестовом датасете
Предказания на тестовой выборке лежат в inference_data/submits
Решение состоит из 2 частей:
- Делаем фичи по изменению цен на каждый товар, на этих фичах строим KMeans кластеризацию
- Для каждого полученного класса строим индекс среднего изменения цен на товары, относительно предыдущего месяца и обучаем линейную регрессию