Skip to content

Latest commit

 

History

History
153 lines (120 loc) · 5.33 KB

File metadata and controls

153 lines (120 loc) · 5.33 KB
comments difficulty edit_url tags
true
中等
数据库

English Version

题目描述

表:ParkingTransactions

+--------------+-----------+
| Column Name  | Type      |
+--------------+-----------+
| lot_id       | int       |
| car_id       | int       |
| entry_time   | datetime  |
| exit_time    | datetime  |
| fee_paid     | decimal   |
+--------------+-----------+
(lot_id, car_id, entry_time) 是这张表的主键(有不同值的列的组合)。
这张表的每一行包含停车场的 ID,车的 ID,入场和出场时间,以及停车时长的支付费用。

编写一个解决方案来找到 所有停车场 中每辆车支付的 总停车费,以及 辆车支付的 每小时平均费用(舍入到 2 位小数)。同时,找到每辆车 总花费时间 最多的 停车场

返回结果表以 car_id 升序 排序。

注意:测试用例的生成方式使得单辆汽车不能同时位于多个停车场。

结果格式如下所示。

 

示例:

输入:

ParkingTransactions 表:

+--------+--------+---------------------+---------------------+----------+
| lot_id | car_id | entry_time          | exit_time           | fee_paid |
+--------+--------+---------------------+---------------------+----------+
| 1      | 1001   | 2023-06-01 08:00:00 | 2023-06-01 10:30:00 | 5.00     |
| 1      | 1001   | 2023-06-02 11:00:00 | 2023-06-02 12:45:00 | 3.00     |
| 2      | 1001   | 2023-06-01 10:45:00 | 2023-06-01 12:00:00 | 6.00     |
| 2      | 1002   | 2023-06-01 09:00:00 | 2023-06-01 11:30:00 | 4.00     |
| 3      | 1001   | 2023-06-03 07:00:00 | 2023-06-03 09:00:00 | 4.00     |
| 3      | 1002   | 2023-06-02 12:00:00 | 2023-06-02 14:00:00 | 2.00     |
+--------+--------+---------------------+---------------------+----------+

输出:

+--------+----------------+----------------+---------------+
| car_id | total_fee_paid | avg_hourly_fee | most_time_lot |
+--------+----------------+----------------+---------------+
| 1001   | 18.00          | 2.40           | 1             |
| 1002   | 6.00           | 1.33           | 2             |
+--------+----------------+----------------+---------------+

解释:

  • 对于汽车 ID 1001:
    • 从 2023-06-01 08:00:00 到 2023-06-01 10:30:00 在停车场 1:2.5 小时,费用 5.00
    • 从 2023-06-02 11:00:00 到 2023-06-02 12:45:00 在停车场 1:1.75 小时,费用 3.00
    • 从 2023-06-01 10:45:00 到 2023-06-01 12:00:00 在停车场 2:1.25 小时,费用 6.00
    • 从 2023-06-03 07:00:00 到 2023-06-03 09:00:00 在停车场 3:2 小时,费用 4.00
    总共支付费用:18.00,总小时:7.5,每小时平均费用:2.40,停车场 1 总花费时间最长:4.25 小时。
  • 对于汽车 ID 1002:
    • 从 2023-06-01 09:00:00 到 2023-06-01 11:30:00 在停车场 2:2.5 小时,费用 4.00
    • 从 2023-06-02 12:00:00 到 2023-06-02 14:00:00 在停车场 3:2 小时,费用 2.00
    总共支付费用:6.00,总小时:4.5,每小时平均费用:1.33,停车场 2 总花费时间最长:2.5 小时。

注意: 输出表以 car_id 升序排序。

解法

方法一:分组 + 连接

我们可以先按照 car_idlot_id 进行分组,计算每辆车在每个停车场的停车时长,然后利用 RANK() 函数对每辆车在每个停车场的停车时长进行排名,找到每辆车在停车时长最长的停车场。

最后,我们可以根据 car_id 进行分组,计算每辆车的总停车费、每小时平均费用和停车时长最长的停车场。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
WITH
    T AS (
        SELECT
            car_id,
            lot_id,
            SUM(TIMESTAMPDIFF(SECOND, entry_time, exit_time)) AS duration
        FROM ParkingTransactions
        GROUP BY 1, 2
    ),
    P AS (
        SELECT
            *,
            RANK() OVER (
                PARTITION BY car_id
                ORDER BY duration DESC
            ) AS rk
        FROM T
    )
SELECT
    t1.car_id,
    SUM(fee_paid) AS total_fee_paid,
    ROUND(
        SUM(fee_paid) / (SUM(TIMESTAMPDIFF(SECOND, entry_time, exit_time)) / 3600),
        2
    ) AS avg_hourly_fee,
    t2.lot_id AS most_time_lot
FROM
    ParkingTransactions AS t1
    LEFT JOIN P AS t2 ON t1.car_id = t2.car_id AND t2.rk = 1
GROUP BY 1
ORDER BY 1;