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true |
困难 |
请实现一个函数用来匹配包含'. '
和'*'
的正则表达式。模式中的字符'.'
表示任意一个字符,而'*'
表示它前面的字符可以出现任意次(含0次)。在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"
与模式"a.a"
和"ab*ac*a"
匹配,但与"aa.a"
和"ab*a"
均不匹配。
示例 1:
输入: s = "aa" p = "a" 输出: false 解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入: s = "aa" p = "a*" 输出: true 解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:
输入: s = "ab" p = ".*" 输出: true 解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入: s = "aab" p = "c*a*b" 输出: true 解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入: s = "mississippi" p = "mis*is*p*." 输出: false
s
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母。p
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母以及字符.
和*
,无连续的'*'
。
注意:本题与主站 10 题相同:https://leetcode.cn/problems/regular-expression-matching/
我们设计一个函数
函数
- 如果
$j$ 已经到达$p$ 的末尾,那么如果$i$ 也到达了$s$ 的末尾,那么匹配成功,否则匹配失败。 - 如果
$j$ 的下一个字符是'*'
,我们可以选择匹配$0$ 个$s[i]$ 字符,那么就是$dfs(i, j + 2)$ 。如果此时$i \lt m$ 并且$s[i]$ 和$p[j]$ 匹配,那么我们可以选择匹配$1$ 个$s[i]$ 字符,那么就是$dfs(i + 1, j)$ 。 - 如果
$j$ 的下一个字符不是'*'
,那么如果$i \lt m$ 并且$s[i]$ 和$p[j]$ 匹配,那么就是$dfs(i + 1, j + 1)$ 。否则匹配失败。
过程中,我们可以使用记忆化搜索,避免重复计算。
时间复杂度
class Solution:
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
@cache
def dfs(i, j):
if j >= n:
return i == m
if j + 1 < n and p[j + 1] == '*':
return dfs(i, j + 2) or (
i < m and (s[i] == p[j] or p[j] == '.') and dfs(i + 1, j)
)
return i < m and (s[i] == p[j] or p[j] == '.') and dfs(i + 1, j + 1)
m, n = len(s), len(p)
return dfs(0, 0)
class Solution {
private Boolean[][] f;
private String s;
private String p;
private int m;
private int n;
public boolean isMatch(String s, String p) {
m = s.length();
n = p.length();
f = new Boolean[m + 1][n + 1];
this.s = s;
this.p = p;
return dfs(0, 0);
}
private boolean dfs(int i, int j) {
if (j >= n) {
return i == m;
}
if (f[i][j] != null) {
return f[i][j];
}
boolean res = false;
if (j + 1 < n && p.charAt(j + 1) == '*') {
res = dfs(i, j + 2)
|| (i < m && (s.charAt(i) == p.charAt(j) || p.charAt(j) == '.') && dfs(i + 1, j));
} else {
res = i < m && (s.charAt(i) == p.charAt(j) || p.charAt(j) == '.') && dfs(i + 1, j + 1);
}
return f[i][j] = res;
}
}
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int m = s.size(), n = p.size();
int f[m + 1][n + 1];
memset(f, 0, sizeof f);
function<bool(int, int)> dfs = [&](int i, int j) -> bool {
if (j >= n) {
return i == m;
}
if (f[i][j]) {
return f[i][j] == 1;
}
int res = -1;
if (j + 1 < n && p[j + 1] == '*') {
if (dfs(i, j + 2) or (i < m and (s[i] == p[j] or p[j] == '.') and dfs(i + 1, j))) {
res = 1;
}
} else if (i < m and (s[i] == p[j] or p[j] == '.') and dfs(i + 1, j + 1)) {
res = 1;
}
f[i][j] = res;
return res == 1;
};
return dfs(0, 0);
}
};
func isMatch(s string, p string) bool {
m, n := len(s), len(p)
f := make([][]int, m+1)
for i := range f {
f[i] = make([]int, n+1)
}
var dfs func(i, j int) bool
dfs = func(i, j int) bool {
if j >= n {
return i == m
}
if f[i][j] != 0 {
return f[i][j] == 1
}
res := -1
if j+1 < n && p[j+1] == '*' {
if dfs(i, j+2) || (i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(i+1, j)) {
res = 1
}
} else if i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(i+1, j+1) {
res = 1
}
f[i][j] = res
return res == 1
}
return dfs(0, 0)
}
/**
* @param {string} s
* @param {string} p
* @return {boolean}
*/
var isMatch = function (s, p) {
const m = s.length;
const n = p.length;
const f = Array.from({ length: m + 1 }, () => Array(n + 1).fill(0));
const dfs = (i, j) => {
if (j >= n) {
return i == m;
}
if (f[i][j]) {
return f[i][j] == 1;
}
let res = -1;
if (j + 1 < n && p[j + 1] === '*') {
if (dfs(i, j + 2) || (i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(i + 1, j))) {
res = 1;
}
} else if (i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(i + 1, j + 1)) {
res = 1;
}
f[i][j] = res;
return res == 1;
};
return dfs(0, 0);
};
public class Solution {
private string s;
private string p;
private int m;
private int n;
private int[,] f;
public bool IsMatch(string s, string p) {
m = s.Length;
n = p.Length;
f = new int[m + 1, n + 1];
this.s = s;
this.p = p;
return dfs(0, 0);
}
private bool dfs(int i, int j) {
if (j >= n) {
return i == m;
}
if (f[i, j] != 0) {
return f[i, j] == 1;
}
int res = -1;
if (j + 1 < n && p[j + 1] == '*') {
if (dfs(i, j + 2) || (i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(i + 1, j))) {
res = 1;
}
} else if (i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') && dfs(i + 1, j + 1)) {
res = 1;
}
f[i, j] = res;
return res == 1;
}
}
class Solution {
private var memo: [[Bool?]] = []
private var s: [Character] = []
private var p: [Character] = []
private var m: Int = 0
private var n: Int = 0
func isMatch(_ s: String, _ p: String) -> Bool {
self.s = Array(s)
self.p = Array(p)
self.m = s.count
self.n = p.count
self.memo = Array(repeating: Array(repeating: nil, count: n + 1), count: m + 1)
return dfs(0, 0)
}
private func dfs(_ i: Int, _ j: Int) -> Bool {
if j >= n {
return i == m
}
if let res = memo[i][j] {
return res
}
var res = false
if j + 1 < n && p[j + 1] == "*" {
res = dfs(i, j + 2) || (i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == ".") && dfs(i + 1, j))
} else {
res = i < m && (s[i] == p[j] || p[j] == ".") && dfs(i + 1, j + 1)
}
memo[i][j] = res
return res
}
}
我们可以将方法一中的记忆化搜索转换为动态规划。
定义
与方法一类似,我们可以分情况来讨论。
- 如果
$p[j - 1]$ 是'*'
,那么我们可以选择匹配$0$ 个$s[i - 1]$ 字符,那么就是$f[i][j] = f[i][j - 2]$ 。如果此时$s[i - 1]$ 和$p[j - 2]$ 匹配,那么我们可以选择匹配$1$ 个$s[i - 1]$ 字符,那么就是$f[i][j] = f[i][j] \lor f[i - 1][j]$ 。 - 如果
$p[j - 1]$ 不是'*'
,那么如果$s[i - 1]$ 和$p[j - 1]$ 匹配,那么就是$f[i][j] = f[i - 1][j - 1]$ 。否则匹配失败。
时间复杂度
class Solution:
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
m, n = len(s), len(p)
f = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
f[0][0] = True
for i in range(m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if p[j - 1] == "*":
f[i][j] = f[i][j - 2]
if i > 0 and (p[j - 2] == "." or s[i - 1] == p[j - 2]):
f[i][j] |= f[i - 1][j]
elif i > 0 and (p[j - 1] == "." or s[i - 1] == p[j - 1]):
f[i][j] = f[i - 1][j - 1]
return f[m][n]
class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
int m = s.length(), n = p.length();
boolean[][] f = new boolean[m + 1][n + 1];
f[0][0] = true;
for (int i = 0; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (p.charAt(j - 1) == '*') {
f[i][j] = f[i][j - 2];
if (i > 0 && (p.charAt(j - 2) == '.' || p.charAt(j - 2) == s.charAt(i - 1))) {
f[i][j] |= f[i - 1][j];
}
} else if (i > 0
&& (p.charAt(j - 1) == '.' || p.charAt(j - 1) == s.charAt(i - 1))) {
f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
}
}
}
return f[m][n];
}
}
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int m = s.size(), n = p.size();
bool f[m + 1][n + 1];
memset(f, false, sizeof f);
f[0][0] = true;
for (int i = 0; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (p[j - 1] == '*') {
f[i][j] = f[i][j - 2];
if (i && (p[j - 2] == '.' || p[j - 2] == s[i - 1])) {
f[i][j] |= f[i - 1][j];
}
} else if (i && (p[j - 1] == '.' || p[j - 1] == s[i - 1])) {
f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
}
}
}
return f[m][n];
}
};
func isMatch(s string, p string) bool {
m, n := len(s), len(p)
f := make([][]bool, m+1)
for i := range f {
f[i] = make([]bool, n+1)
}
f[0][0] = true
for i := 0; i <= m; i++ {
for j := 1; j <= n; j++ {
if p[j-1] == '*' {
f[i][j] = f[i][j-2]
if i > 0 && (p[j-2] == '.' || p[j-2] == s[i-1]) {
f[i][j] = f[i][j] || f[i-1][j]
}
} else if i > 0 && (p[j-1] == '.' || p[j-1] == s[i-1]) {
f[i][j] = f[i-1][j-1]
}
}
}
return f[m][n]
}
/**
* @param {string} s
* @param {string} p
* @return {boolean}
*/
var isMatch = function (s, p) {
const m = s.length;
const n = p.length;
const f = Array.from({ length: m + 1 }, () => Array(n + 1).fill(false));
f[0][0] = true;
for (let i = 0; i <= m; ++i) {
for (let j = 1; j <= n; ++j) {
if (p[j - 1] === '*') {
f[i][j] = f[i][j - 2];
if (i && (p[j - 2] === '.' || p[j - 2] == s[i - 1])) {
f[i][j] |= f[i - 1][j];
}
} else if (i && (p[j - 1] === '.' || p[j - 1] == s[i - 1])) {
f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
}
}
}
return f[m][n];
};
public class Solution {
public bool IsMatch(string s, string p) {
int m = s.Length, n = p.Length;
bool[,] f = new bool[m + 1, n + 1];
f[0, 0] = true;
for (int i = 0; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (p[j - 1] == '*') {
f[i, j] = f[i, j - 2];
if (i > 0 && (p[j - 2] == '.' || p[j - 2] == s[i - 1])) {
f[i, j] |= f[i - 1, j];
}
} else if (i > 0 && (p[j - 1] == '.' || p[j - 1] == s[i - 1])) {
f[i, j] = f[i - 1, j - 1];
}
}
}
return f[m, n];
}
}