En esta parte del proyecto se enfocó en realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) utilizando dos fuentes principales: Google y Yelp. Nuestro objetivo fue comprender en profundidad los conjuntos de datos proporcionados por estas plataformas, reducir la cantidad de datos a través de un proceso de limpieza y filtrado, y extraer información valiosa para su posterior análisis.
Comprensión de los datos: Exploramos detalladamente los conjuntos de datos de Google y Yelp para comprender su estructura, variables y posibles relaciones entre ellas. Proceso de limpieza: Implementamos técnicas de limpieza de datos para abordar problemas como valores duplicados y datos faltantes, garantizando la integridad y calidad de nuestros datos. Filtrado de datos: Desarrollamos criterios de filtrado para seleccionar los datos más relevantes y significativos para nuestros objetivos de análisis, optimizando así nuestros recursos y enfoque.
Nuestro proceso de EDA nos permitió obtener una comprensión más profunda de los datos de Google y Yelp, identificar tendencias, patrones y posibles áreas de interés para investigaciones futuras. Los datos reducidos y filtrados resultantes proporcionan una base sólida para análisis más avanzados y la generación de ideas para mejorar la toma de decisiones basadas en datos.