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IA.py
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#!/usr/bin/env python3
## IA.py for mastermind in /home/laloge_h/Documents/ISN/Mastermind
##
## Made by Hugo Laloge
## Login <[email protected]>
##
## Started on Fri Feb 20 18:30:08 2015 Hugo Laloge
## Last update Fri Feb 20 18:37:57 2015 Hugo Laloge
##
#-------Definition des fonctions-------#
def geneCouleur(gene, nbCouleur=6):
"""Retourne un tableau de couleur à partir d'un numero de gene"""
couleur = []
for i in range(4): #Il génère un tableau de couleur
couleur.append(gene % nbCouleur)
gene = gene // nbCouleur
return couleur
def fitness(score, nbCouleur=6):
"""Calcule la 'fitness' d'un score"""
return (nbCouleur * score[0] + score[1])
def evaluer(hypo, repo):
"""Retourne la M et B de l'hypothèse"""
hyp = []
rep = []
for i in range(4): #On recopie hyp et rep
hyp.append(hypo[i])
rep.append(repo[i])
valeur = [0, 0] #Pion bien placé / couleur correct
for i in range(4): #Verification des pion bien placés
if hyp[i] == rep[i]:
rep[i] = -1
hyp[i] = -1
valeur[0] += 1
for essai in range(4):
for reponse in range(4):
if (hyp[essai] == rep[reponse]) and (hyp[essai] != -1):
valeur[1] += 1
return valeur
def hypothese(tour, grille, scoreG, nbCouleur = 6):
"""Gener une hypothese de 'puissance' 0"""
if tour == 0:
return [0,1,2,3]
for i in range(nbCouleur ** 4): #Nombre de possibilité
hypo = geneCouleur(i, nbCouleur)
score = 0
for tr in range(tour - 1):
score += abs((fitness(evaluer(hypo, grille[tr])) - fitness(scoreG[tr])))
if score == 0:
return hypo
return hypo
if __name__ == '__main__' :
reponse = [2,3,1,0]
scoreG = []
grille = []
tour = 1
while 1:
hypot = hypothese(tour, grille, scoreG, 6)
print(hypot)
grille.append(hypot)
x = input('Blanc :')
y = input('Noir')
scoreG.append([x, y])
if hypot == reponse:
break
tour += 1