Skip to content

Latest commit

 

History

History
214 lines (147 loc) · 7.06 KB

README.md

File metadata and controls

214 lines (147 loc) · 7.06 KB
Raw

Lector de cédulas colombianas

Contiene tres componentes:

1- pdf417_file_image_reader.py: Permite leer desde el pdf417 de la cédula colombiada desde una imagen y arrojar el resultado parseado en consola

2- serial_bar_code_scanner_reader.py: Permite leer el código pdf417 desde un lector manual via USB

3- php: Librería en PHP para decodificar el PDF417

Si deseas decodificar el MRZ de la cédula digital, puedes revisar el siquiente repositorio:

https://github.com/Eitol/colombian_cedula_mrz_reader

Explicación

La cédula de ciudadanía de Colombia contiene en su posterior un código pdf417, el cual se debe leer en formato binario. Para extraer información se debe hacer lo siguiente:

Primero leer el código desde la imagen.

  • Para Android / iOS puedes usar las librerías de ML Vision (son gratuitas y funcionan bien).
  • Si quieres leer el contenido del PDF417 desde el backend entonces no existe una alternativa buena para hacerlo que sea gratuita. Puedes usar zxing pero su rendimiento es demasiado pobre. Si quieres obtener buenos resultados lamentablemente tendrás que pagar por librerías que decodifican el PDF417 como dynamsoft, microblink, etc. Repito, no existen SDK gratuitos para backend que permitan leer el PDF417 desde una foto normal y que funcionen bien

Si deseas ahorrarte el tema de un SDK para leer el PDF417 puedes usar un escáner de código de barras de mano QR 2D.

Segundo: Deberás extraer los campos que están en posiciones delimitadas dentro del arreglo de bytes.

Field Start - End Example
afis code 2 - 10 30847811
finger card 40 - 48 16434054
document number 48 - 58 51907053
last name 58 - 80 GONZALEZ
second last name 81 - 104 MARIN
first name 104 - 127 MARIA
middle name 127 - 150 GABRIELA
gender 151 - 152 F (para masculino es M)
birthday year 152 - 156 1967
birthday month 156 - 158 01
birthday day 158 - 160 28
municipality code 160 - 162 15 (CUNDINAMARCA)
department code 162 - 165 001 (BOGOTA, D.C.)
blood type 166 - 168 O+

Cosas a considerar:

  • Los campos de municipalidad y departamento están codificados según el documento "pre_divipol_02_agosto_2011", pero:
    • Para Bogotá hay algunas variaciones (soportadas por este script)
    • No se reconocen los paises extranjeros (Si sabes la tabla por favor envíamela a [email protected])
  • El campo document number a veces tiene ‘0’ como padding a la izquierda. Deberás eliminarlos.
  • Hay varios campos (nombre, apellido, etc) que tienen el carácter “0x00” (null) a la derecha como padding. Deberás eliminarlos.
  • Se recomienda usar un visualizador binario para observar los campos y debuguear en tu proceso de desarrollo
  • Puedes usar la app "verificame" para verificar el resultado
  • El pdf417 tiene:
    • una longitud de 531 bytes en crudo
    • 25 filas y 21 columnas de data
    • Un nivel de seguridad de 5

Instalando dependencias:

Nota: Se requiere python 3.10 o superior.

pip3 install -r ./requirements.txt

Componente 1: pdf417_file_image_reader.py

Lector de cédulas colombianas desde imágenes

Se requiere una licencia de dynamsoft.com para usar el lector de cédulas.

Ejecutando el script:

Ejemplo:

export PYTHONPATH=$(pwd)
export LICENSE_KEY="t0073oQAAALynBFjBO5CA5K81zRzE1LOPirl7hdLvd7Pq6ajKzHF7+TQSBJT0gzoj1bcWY9YeIyBQNrgKeaXYGb/lgljYOVhf+9Mi8Q=="
python3 pdf417_file_image_reader.py ./test/testdata/example.jpeg

Salida

Por ejemplo para la siguiente imagen:

Se obtiene una salida como la siguiente:

{
  "first_name": "DAYFENIX",
  "middle_name": "",
  "last_name": "VALENCIA",
  "second_last_name": "BENITEZ",
  "birth_date": "29-07-1991",
  "blood_type": "A+",
  "gender": "F",
  "location": {
    "department": "BUENAVENTURA",
    "department_code": "019",
    "municipality": "VALLE",
    "municipality_code": "31"
  },
  "document_info": {
    "document_number": "1150940755",
    "afis_code": "26497872",
    "finger_card": "366525"
  }
}
// Esta persona no tiene segundo nombre, pero si lo tuviera se mostrara

2- serial_bar_code_scanner_reader.py: Permite leer el código pdf417 desde un lector manual via USB

Componente 2: serial_bar_code_scanner_reader.py

Permite leer el codigo de barras de una cedula de identidad colombiana desde un lector de códigos de barra físico ( ejemplo: Netum L8BL)

Este debe estar configurado en modo serial (COM)

Notas: Estos lectores arrojan lecturas iguales en linux y mac pero en windows se comportan distinto. Arrojan una lectura en donde truncan los bytes nulos. Esto dificulta un poco la lectura de los datos.

Este script soporta tanto windows como linux y mac.

Por ejemplo para linux y mac el inicio de la lectura inicia así: "0320065791NULNULNULNULNULNULNULNULNULNULNULNULNULNULPubDSK_1"

Pero para windows iniciaría así: "0320065791NULNULNULPubDSK_1....."

Note que en windows solo se envían 3 nulos luego del código afis (20065791) mientras que en linux y mac si se envían todos los nulos.

Se utilizó un lector como el siguiente conectado via USB:

Ejecutando el script:

export PYTHONPATH=$(pwd)
python3 serial_bar_code_scanner_reader.py

Cuando el lector detecte un PDF417 de cédula que sea válido, entonces debe mostrarlo en consola.

Componente 3: Librería para PHP

Nota: usa zxing para leer el código de barras por lo que debe ser usada solo como referencia.

Requerimientos

  • PHP >= 7.1

Instalación

Puedes instalar el paquete a través de composer:

{  
    "require": {
        "eitol/colombian-cedula-reader": "dev-master"
    }  
}

Se requiere tener instalada la siguiente extensión de PHP:

ext-intl

Uso

require __DIR__.'/vendor/autoload.php';

use Eitol\ColombianCedulaReader\ColombianIDCardDecoder;

// Leemos el archivo que contiene una foto 
// del posterior de la cédula
$file = file_get_contents("imagen_de_cedula.jpg");

// Decodificamos
$decoder = new ColombianIDCardDecoder();
$result = $decoder->decode($file);

resultado

doc/result.png

Notas:

Los test unitarios fueron expresamente no agregados git porque contienen data privada. Aun así se tiene un conjunto de datos de prueba que incrementan la calidad de la lectura.

Se está desarrollando el soporte para el nuevo modelo de cédulas con QR