Skip to content

Latest commit

 

History

History
258 lines (200 loc) · 17.9 KB

README.md

File metadata and controls

258 lines (200 loc) · 17.9 KB
Raw

English | 简体中文 | हिन्दी | 日本語 | 한국인 | Pу́сский язы́к

Chat

简介

PaddleOCR 旨在打造一套丰富、领先、且实用的 OCR 工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。

🚀 社区

PaddleOCR 由 PMC 监督。Issues 和 PRs 将在尽力的基础上进行审查。欲了解 PaddlePaddle 社区的完整概况，请访问 community。

⚠️注意：Issues模块仅用来报告程序🐞Bug，其余提问请移步Discussions模块提问。如所提Issue不是Bug，会被移到Discussions模块，敬请谅解。

📣 近期更新

  • 🔥2024.7 添加 PaddleOCR 算法模型挑战赛冠军方案：

  • 💥2024.6.27 飞桨低代码开发工具 PaddleX 3.0 重磅更新！

    • 低代码开发范式：支持 OCR 模型全流程低代码开发，提供 Python API，支持用户自定义串联模型；
    • 多硬件训推支持：支持英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾和寒武纪等多种硬件进行模型训练与推理。PaddleOCR支持的模型见 模型列表

  • 📚直播和OCR实战打卡营预告：《PP-ChatOCRv2赋能金融报告信息智能化抽取，新金融效率再升级》课程上线，破解复杂版面、表格识别、信息抽取OCR解析难题，直播时间：6月6日（周四）19：00。并于6月11日启动【政务采购合同信息抽取】实战打卡营。报名链接：https://www.wjx.top/vm/eBcYmqO.aspx?udsid=197406

  • 🔥2024.5.10 上线星河零代码产线(OCR 相关)：全面覆盖了以下四大 OCR 核心任务，提供极便捷的 Badcase 分析和实用的在线体验：

    同时采用了 全新的场景任务开发范式 ,将模型统一汇聚，实现训练部署的零代码开发，并支持在线服务化部署和导出离线服务化部署包。

  • 🔥2023.8.7 发布 PaddleOCR release/2.7

    • 发布PP-OCRv4，提供 mobile 和 server 两种模型
      • PP-OCRv4-mobile：速度可比情况下，中文场景效果相比于 PP-OCRv3 再提升 4.5%，英文场景提升 10%，80 语种多语言模型平均识别准确率提升 8%以上
      • PP-OCRv4-server：发布了目前精度最高的 OCR 模型，中英文场景上检测模型精度提升 4.9%， 识别模型精度提升 2% 可参考快速开始 一行命令快速使用，同时也可在飞桨 AI 套件(PaddleX)中的通用 OCR 产业方案中低代码完成模型训练、推理、高性能部署全流程

  • 🔨2022.11 新增实现4 种前沿算法：文本检测 DRRG, 文本识别 RFL, 文本超分Text Telescope，公式识别CAN

  • 2022.10 优化JS 版 PP-OCRv3 模型：模型大小仅 4.3M，预测速度提升 8 倍，配套 web demo 开箱即用

  • 💥 直播回放：PaddleOCR 研发团队详解 PP-StructureV2 优化策略。微信扫描下方二维码，关注公众号并填写问卷后进入官方交流群，获取直播回放链接与 20G 重磅 OCR 学习大礼包（内含 PDF 转 Word 应用程序、10 种垂类模型、《动手学 OCR》电子书等）

  • 🔥2022.8.24 发布 PaddleOCR release/2.6

    • 发布PP-StructureV2，系统功能性能全面升级，适配中文场景，新增支持版面复原，支持一行命令完成 PDF 转 Word；
    • 版面分析模型优化：模型存储减少 95%，速度提升 11 倍，平均 CPU 耗时仅需 41ms；
    • 表格识别模型优化：设计 3 大优化策略，预测耗时不变情况下，模型精度提升 6%；
    • 关键信息抽取模型优化：设计视觉无关模型结构，语义实体识别精度提升 2.8%，关系抽取精度提升 9.1%。

  • 🔥2022.8 发布 OCR 场景应用集合：包含数码管、液晶屏、车牌、高精度 SVTR 模型、手写体识别等9 个垂类模型，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要 OCR 垂类应用。

更多

🌟 特性

支持多种 OCR 相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR、PP-Structure和PP-ChatOCRv2，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。

上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验

⚡ 快速开始

📖 技术交流合作

📚《动手学 OCR》电子书

🛠️ PP-OCR 系列模型列表（更新中）

模型简介 模型名称 推荐场景 检测模型 方向分类器 识别模型
中英文超轻量 PP-OCRv4 模型（15.8M） ch_PP-OCRv4_xx 移动端&服务器端 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型
中英文超轻量 PP-OCRv3 模型（16.2M） ch_PP-OCRv3_xx 移动端&服务器端 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型
英文超轻量 PP-OCRv3 模型（13.4M） en_PP-OCRv3_xx 移动端&服务器端 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型

PaddleOCR 场景应用模型

行业 类别 亮点 文档说明 模型下载
制造 数码管识别 数码管数据合成、漏识别调优 光功率计数码管字符识别 下载链接
金融 通用表单识别 多模态通用表单结构化提取 多模态表单识别 下载链接
交通 车牌识别 多角度图像处理、轻量模型、端侧部署 轻量级车牌识别 下载链接
  • 更多制造、金融、交通行业的主要 OCR 垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度 SVTR 模型等），可参考场景应用模型下载

📖 文档教程

👀 效果展示 more

PP-OCRv3 中文模型
PP-OCRv3 英文模型
PP-OCRv3 多语言模型
PP-Structure 文档分析
  • 版面分析+表格识别
  • SER（语义实体识别）
  • RE（关系提取）

许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。