HyperBoard是专门为Hypernets提供可视化界面而设计的一系列工具组件。
以下具体描述了HyperBoard的三个项目：
- hboard: 为Hypernets提供基于web的实验可视化功能。
- hboard-widget: 在jupyter notebook中提供对Hypernets实验运行过程的可视化功能。
- hboard-frontend: Hypernets实验可视化的前端组件库。
实验运行的可视化演示：
- Hypernets: 一个通用的自动机器学习框架.
- HyperGBM: 一个集成了多个GBM模型的全Pipeline AutoML工具.
- HyperDT/DeepTables: 一个面向结构化数据的AutoDL工具.
- HyperTS: 一个面向时间序列数据的AutoML和AutoDL工具.
- HyperKeras: 一个为Tensorflow和Keras提供神经架构搜索和超参数优化的AutoDL工具.
- Cooka: 一个交互式的轻量级自动机器学习系统.
HyperBoard 是由数据科学平台领导厂商 DataCanvas 创建的开源项目.