-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 28
/
args.py
59 lines (56 loc) · 3.27 KB
/
args.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
import argparse
def replace_args_with_dict_values(args, dictionary):
for key, value in dictionary.items():
if hasattr(args, key):
setattr(args, key, value)
return args
def get_command_line_args():
parser = argparse.ArgumentParser(description='LLM Graph')
parser.add_argument('--dataset', default='arxiv', type=str)
parser.add_argument('--normalize', default=0, type=int)
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=300)
parser.add_argument('--early_stopping', type=int, default=10)
parser.add_argument('--model_name', type=str, default='MLP')
parser.add_argument('--norm', type=str, default=None)
parser.add_argument('--seed_num', type=int, default=5)
parser.add_argument('--return_embeds', type=int, default=1)
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.01)
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4)
parser.add_argument('--num_split', type=int, default=1)
parser.add_argument('--sweep_split', type=int, default=1)
parser.add_argument('--output_intermediate', type=int, default=0)
parser.add_argument('--num_layers', type=int, default=2)
parser.add_argument('--hidden_dimension', type=int, default=256)
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.5)
parser.add_argument('--optim', type=str, default='adam')
parser.add_argument('--warmup', default=10, type=int)
parser.add_argument('--lr_gamma', default=0.998, type=float)
# parser.add_argument('--subgraph_test', default=1, type=int)
# parser.add_argument('--subgraph_node_number', default=10000, type=int)
# parser.add_argument('--subgraph_train_number', default=3000, type=int)
# parser.add_argument('--subgraph_val_number', default=2000, type=int)
parser.add_argument('--data_format', type=str, default='sbert')
parser.add_argument('--early_stop_start', type=int, default=400)
# parser.add_argument('--sample_type', type=str, default='mlp')
# parser.add_argument('--instruction_aware', type=int, default=0)
# parser.add_argument('--need_cat', type=int, default=0)
# parser.add_argument('--style_num', type=int, default=1)
# parser.add_argument('--need_related', type=int, default=0)
parser.add_argument('--alpha', type=float, default=0.9)
parser.add_argument('--low_label_test', type=int, default=0)
parser.add_argument('--few_shot_test', type=int, default=0)
parser.add_argument('--split', type=str, default='fixed')
parser.add_argument("--sweep_round", type=int, default=50)
parser.add_argument('--mode', type=str, default="main")
parser.add_argument('--inductive', type=int, default = 0)
parser.add_argument('--batchify', type=int, default = 0)
parser.add_argument('--num_of_heads', type=int, default = 8)
parser.add_argument('--num_of_out_heads', type=int, default = 1)
parser.add_argument("--save_logits", type=int, default=0)
parser.add_argument("--ensemble", nargs='+', type=str, default=[])
parser.add_argument("--formats", nargs='+', type=str, default=[])
parser.add_argument("--ensemble_string", type=str, default="")
parser.add_argument("--llm_pl", type=int, default=0)
# parser.add_argument("--llm_pl_num", type=int, default=1)
args = parser.parse_args()
return args