power计算

[Gracewyt]

1.结合您论文中计算power的两个公式，我的理解是ANN网络（如yolov8包括卷积、归一化、下采样）功耗等于FLOPS(总)*E(MAC)，经过神经元（如LIF）的总功耗等于FLOPS(经过一个神经元累加的计算量)*总发放率(fr总)*E(AC)*时间(T)，您的网络总功耗等于这两者相加，对吗？
2.但是结合相关代码，代码里只有ANN网络的FLOPS(总)和fr（每次经过神经元的发放率），没有FLOPS(经过一个神经元累加的计算量)，所以我想知道您具体是如何计算的？能否请您详细说明一下？感谢！
（给您发了邮件可能覆盖掉了） @XinhaoLuo666

[XinhaoLuo666]

您好，整个网络只有AC，不存在MAC(所有的卷积输入都是脉冲值，部分连续的卷积在推理时被重参数化为一个卷积，归一化层可以被合并到卷积层里，下采样层不消耗能量)。
具体的计算方式是，统计网络测试集上所有样本上，每一层的发放率，乘以这一层的flops以及单次flops能耗(SNN加法为0.9。比如说，SNN某一层为3×3×128的卷积核对64320320的特征图进行卷积，发放率为0.12，则flops=3×3×128×64×320×320，该层能耗为3×3×128×64×320×320×0.12×0.9