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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import subprocess
import importlib.util
def install_and_import(package):
try:
if importlib.util.find_spec(package) is None:
subprocess.run(["pip", "install", package], check=True)
print(f"{package} a été installé avec succès.")
else:
print(f"{package} est déjà installé.")
except Exception as e:
print(f"Une erreur s'est produite lors de l'installation de {package} : {str(e)}")
# Liste des packages nécessaires
required_packages = ["fuzzywuzzy", "unidecode", "pandas", "Levenshtein", "gspread", "oauth2client", "pyarrow"]
for package in required_packages:
install_and_import(package)
import pandas as pd
import argparse
from unidecode import unidecode
import gspread
import logging
import datetime
from difflib import SequenceMatcher
def check_dog_existence(file_jotform, file_db, logger):
for i, nom_usuel_jotform in enumerate(file_jotform['Nom Usuel (animal)']):
puce_jotform = file_jotform['Puce'][i]
chien_trouve = False
for j, nom_usuel_db in enumerate(file_db['Nom usuel']):
puce_db = file_db['Puce'][j]
if (nom_usuel_db == nom_usuel_jotform) and (puce_db == puce_jotform):
chien_trouve = True
break
if chien_trouve:
logger.info(f"Le chien ({nom_usuel_jotform}) existe dans la base de données.")
else:
logger.warning(f"Le chien ({nom_usuel_jotform}) n'existe pas dans la base de données.")
def check_existence_and_similarity(field_name, file_jotform, db_data, log_messages, logger, category, i):
db_nom_column = db_data[f'{category} - Nom'].apply(lambda x: unidecode(str(x)) if pd.notna(x) else x).str.lower()
db_prenom_column = db_data[f'{category} - Prénom'].apply(lambda x: unidecode(str(x)) if pd.notna(x) else x).str.lower()
jotform_nom = file_jotform[f'Nom ({category.lower()})'][i]
jotform_prenom = file_jotform[f'Prénom ({category.lower()})'][i]
jotform_value_name = unidecode(jotform_nom).lower()
jotform_value_surname = unidecode(jotform_prenom).lower()
exists = (jotform_value_name == db_nom_column) & (jotform_value_surname == db_prenom_column)
if exists.any():
message = f"{field_name} ({jotform_nom} {jotform_prenom}) existe déjà dans la base de données."
logger.info(message)
log_messages.append(message)
else:
reverse_check = ((db_nom_column == jotform_value_surname) & (db_prenom_column == jotform_value_name)) | \
((db_nom_column == jotform_value_name) & (db_prenom_column == jotform_value_surname))
if reverse_check.any():
message_reverse = f"Le {field_name} ({jotform_nom} {jotform_prenom}) semble avoir le nom/prénom inversés dans la base de données."
log_messages.append(message_reverse)
logger.warning(message_reverse)
else:
message = f"{field_name} ({jotform_nom} {jotform_prenom}) n'existe pas dans la base de données."
logger.warning(message)
log_messages.append(message)
def main_verification(file_jotform, file_db, log_path):
log_messages = []
logger = logging.getLogger('VerificationLogger')
logger.setLevel(logging.INFO)
file_handler = logging.FileHandler(log_path)
file_handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)
if 'Affixe_Original' not in file_jotform.columns:
file_jotform['Affixe_Original'] = file_jotform['Affixe']
affixe_without_nan = file_db['Affixe'].dropna()
unique_values = affixe_without_nan.unique()
unique_values_mod = affixe_without_nan.apply(lambda x: unidecode(x).replace(' ', '').lower()).unique()
file_jotform['Affixe'] = file_jotform['Affixe'].dropna().apply(lambda x: unidecode(x).replace(' ', '').lower())
result = file_jotform['Affixe'].isin(unique_values_mod)
for i, affixe_jotform in enumerate(file_jotform['Affixe']):
affixe_jotform_mod = unidecode(str(affixe_jotform)).lower().strip()
affixe_original = file_jotform['Affixe_Original'][i]
message = ""
if affixe_jotform_mod in unique_values_mod:
index_base_de_donnees = unique_values_mod.tolist().index(affixe_jotform_mod)
affixe_base_de_donnees = unique_values[index_base_de_donnees]
message += f"L'affixe : ({affixe_original}) existe déjà dans la base de données sous le nom : ({affixe_base_de_donnees})\n"
else:
max_similarity = 0
matched_affixe = None
for affixe_base_de_donnees in unique_values_mod:
similarity = SequenceMatcher(None, affixe_base_de_donnees, affixe_jotform_mod).ratio()
if similarity > max_similarity:
max_similarity = similarity
matched_affixe = affixe_base_de_donnees
if max_similarity >= 0.60:
index_base_de_donnees = unique_values_mod.tolist().index(matched_affixe)
affixe_base_de_donnees = unique_values[index_base_de_donnees]
message += f"L'affixe : ({affixe_original}) n'existe pas dans la base de données, mais peut correspondre à ({affixe_base_de_donnees}) avec une similarité de {max_similarity * 100:.2f}%.\n"
else:
message += f"L'affixe : ({affixe_original}) n'existe pas dans la base de données.\n"
puce_jotform = file_jotform['Puce'][i]
if pd.notna(puce_jotform):
nombre_chiffres_puce = sum(c.isdigit() for c in str(puce_jotform))
if nombre_chiffres_puce < 15:
nom_usuel_correspondant = file_jotform['Nom Usuel (animal)'][i]
message = f"La puce {puce_jotform} de {nom_usuel_correspondant} a {nombre_chiffres_puce} caractères. Numéro de ligne dans file_jotform : {i + 1}.\n"
log_messages.append(message)
logger.warning(message)
check_existence_and_similarity(
"Le vétérinaire",
file_jotform,
file_db,
log_messages,
logger,
category="Vétérinaire",
i=i
)
check_existence_and_similarity(
"Le propriétaire",
file_jotform,
file_db,
log_messages,
logger,
category="Propriétaire",
i=i
)
log_messages.append(message)
logger.info(message)
check_dog_existence(file_jotform, file_db, logger)
return log_messages
def generate_log_file():
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
log_file_name = f"verification_log_{current_time}.log"
return log_file_name
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description="Script de vérification")
parser.add_argument("path_db", type=str, help="Chemin vers le fichier de base de données")
parser.add_argument("path_jotform", type=str, help="Chemin vers le fichier JotForm")
args = parser.parse_args()
# Installation des packages
install_and_import("pyarrow")
path_db = args.path_db
path_jotform = args.path_jotform
file_db = pd.read_excel(path_db, header=0)
file_jotform = pd.read_excel(path_jotform, sheet_name=0, header=0)
log_messages = main_verification(file_jotform, file_db, generate_log_file())
with open('output_file.log', 'w') as log_file:
for message in log_messages:
log_file.write(message + '\n')
print(f"Le fichier de log a été généré avec succès.")