之前没有训练的时候开启这个
mymox = Siamese() # 重新训练
之前训练过就可以再次训练 可以继承上次的模型进行优化
mymox = torch.load('./bj.pth') # 迁移学习
epoch = 10 # 训练多少epoch
把训练的图片保存在train文件夹下面
train
丁
丁_672.png
丁_673.png
.....
七
七_7408.png
七_7409.png
.....
把测试的图片保存在val文件夹下面
val
丁
丁_672.png
丁_673.png
.....
七
七_7408.png
七_7409.png
.....
运行 train.py 文件
运行 text.py 文件
